引入阿里技术副总裁数美要用大数据反欺诈狙

2019年01月12日 来源:

在近期发布的《电子商务生态安全白皮书》中提到,据估算国内黑产从业人员超150万,他们掌握着数十亿帐号,规模之庞大、团队之专业、分工之细远超乎想象。而Experian发布的《欺诈经济学:规避快速增长和创新中的风险》报告显示,中国络欺诈造成的损失占GDP比例多达0.63%,黑产每年造成的损失在上千亿元。

作为近期新加入的数美科技总裁,刘拴林2001年加入百度,曾担任百度总架构师。2012年加入阿里巴巴担任技术副总裁。在互联领域征战16年的刘拴林,战绩包括组建了阿里美国研发团队,打造了全球首个全SSD架构,部署5k规模的分布计算平台,规模部署定制芯片,上线了全球首个云上量子通信服务等等。

尽管作为“技术大拿”履历光鲜,但他认为过去在大平台研究了很多产业前沿的东西,坦言现在更希望促进技术在垂直行业实用。在当前的金融和互联领域,渠道作弊、虚假拉新、盗号、促销卷抢购、薅虚拟币等案例层出不穷,如何利用大数据与AI与互联黑产作斗争,是他目前的创业兴趣所在。

在商业生活中,每个人遇到络欺诈问题并不遥远。比如在金融领域,一个成熟的黑色产业链已经形成。他们通过拖库、购买等方式获取身份资料猫池,对通话记录、工资等资料进行打包采集,然后和软硬件提供商合作,寻找金融平台风控漏洞,用于模拟申请操作,通过批量注册等措施骗贷。

同样在一个APP上线、渠道推广、注册、登陆、营销活动等每个环节都有欺诈机会存在,而成熟的黑色产业链,已将每个链条、每个环节做好分工,只等从中牟利。

另一个主要场景是当前火热的直播内容中,直播平台如何监管不适宜的弹幕内容一直是难点,色情、涉政内容自动过滤在行业中有广泛需求。

而大数据与AI技术结合为反欺诈领域迎来新一轮发展机遇,刘拴林相信当下是行业扩大发展时机。2017年8月,刘拴林加盟大数据企业数美科技,数美科技成立于2015年6月,当时即获得360公司1500万人民币战略投资,2017年2月又获得顺为资本、清流资本、360、百度风投的1000万美金A轮融资。

目前数美科技主要提供内容反欺诈、行为反欺诈、金融反欺诈三方面的服务。信贷风控云、欺诈用户识别、UGC垃圾内容识别是数美目前最主要的产品,主要服务互联金融(信贷、理财等)、传统金融(银行、证券等)、互联(直播、电商、社交、游戏、O2O等)三领域。

比如在行为反欺诈领域,识别设备指纹、机器注册、以及营销活动反作弊等是主要内容。设备指纹是指帮助用户鉴定设备是否为虚拟机、是否同设备使用多账号等情况,数美科技基于行为模式的聚类分析技术和机器学习,检测分析相同/相近环境下的批量行为。识别渠道推广中的虚假流量,提升推广效果。

另一种是营销活动中常见的机器刷单现象。数美科技通过的设备行为数据和风控算法模型,识别营销活动中的机器行为,让更多真实用户参与活动。

数美另一重要产品是信贷风控云,主要应用在金融反欺诈领域。数美可以在注册、贷款审核、贷后监测阶段提供安全防护。比如在用户注册金融类APP时,通过海量数据识别出异常号码是否为机器注册。通过大数据挖掘和分析用户信用数据,得出用户的信贷风险评分。目前数美积累的风险设备接近1亿台,风险IP近1000万,风险号近5000万。刘拴林提到,在金融反欺诈领域领域,数美科技将多个场景的数据打通,不断构建核心画像数据,达到高效对抗络黑产目的。

在内容反欺诈领域,刘拴林举例数美如何帮助熊猫直播净化弹幕和提升平台安全防护能力。直播平台弹幕经常存在色情,暴恐、广告、水帖等垃圾内容,同时也存在营销活动作弊、刷人气、刷榜、刷等级、撞库登录等异常行为。数美科技用文本识别等技术防范以上现象发生。当然文本识别不是新兴技术,刘拴林认为数美的优势,是在其专长领域做到文本识别率更高。

创始人/CEO唐会军认为刘拴林加入数美科技,将对数美科技两方面产生推动作用:

在技术能力方面:刘拴林过去曾任职百度总架构师,对公司产品的异地多活架构升级,以及技术团队的建设将有帮助。大数据、云、人工智能三方面是相辅相成的,刘拴林过去在大数据和云的经验,有助于帮助公司产品能力再上台阶。

另一方面是管理能力提升,数美目前处于业务量快速发展的阶段,包括在杭州成立分公司,吸引行业人才加入,也包括与其它大型企业的深度合作方面,都需要刘拴林的管理能力与行业资源提供加持。

虽然阿里技术副总裁加盟的数美科技技术基因出色,大数据反欺诈也是蓝海领域,但数美科技未来仍存在不确定因素。数美科技最大的压力可能来自外部,目前大数据反欺诈领域竞争对手很多,尤其在金融领域主要面对三类公司:一类是互联巨头,包括百度金融推出的“磐石”反欺诈、蚂蚁金服“蚁盾”风险评分等;一类是大型金融机构,比如前海征信的“好信盔甲”反欺诈系统;一类是同盾科技、氪信等融资轮次在B轮后的反欺诈创业公司。

刘拴林认为BAT巨头和金融机构的优势是拥有庞大的数据来源和品牌加持,但大数据反欺诈领域市场足够大,并且数美在技术上不落后,谁都没有确定领先优势,希望自己加盟为数美科技的发展带来更多可能性。

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