AlphaGo之后人工智能的下一站在哪里

2019年05月15日 来源:

AlphaGo和韩国围棋传奇人物李世乭的人机围棋大战可谓是最近科技圈中最引人注意的话题。长久以来,围棋被认为是计算机所难以攻克的领域,但是DeepMind却带着具有机器学习能力和神经络的AlphaGo对人类宣战,就比赛结果来看,可以肯定的是AlphaGo确切展现出了世界级的围棋水平。而在AlphaGo与李世乭的对弈之后,人工智能(AI,Artificial Intelligence)的下一役又在那里呢?

就短期来讲,AlphaGo对人类围棋高手的挑战还不会结束,毕竟在第四场比赛中李世乭很好地做了debug,而AlphaGo应当还有成长空间。谁是AlphaGo的下一个对手?世界排名第一的中国小将柯洁的可能性非常高。柯洁在观战AlphaGo与李世乭的比赛后曾谨慎表示自己获胜的概率大概有六成,同时DeepMind创始人Demis Hassabis也希望到中国挑战更多高手,看来这一战应该是在所难免了。与此同时,仿佛每一个围棋爱好者也都想和AlphaGo过过招,所以也不能排除AlphaGo在未来面向大众开放的可能性。不过Demis Hassabis称他们终究会用程序对程序的方式进行测试,而非对战像李世乭这样的顶尖人类选手。

值得一提的是,AlphaGo仅仅是DeepMind所开发的一款围棋程序罢了,围棋可以算作是一种完全信息游戏,所有对弈都摆在明面上,而对多人扑克这类躲在暗地里的不完全信息游戏,AI现在似乎还很难搞定。不过或许让游戏迷们感到欣喜的是,AlphaGo很有可能会进军即时战略类游戏,比如《星际争霸》,那时估计中韩顶尖高手又要和它打得不可开交了。

关于为什么Hassabis选择将《星际争霸》作为下一个战场,他在采访中称这是出于DeepMind研究方向的考虑,不管是围棋还是《星际争霸》,在程序算法开发并与人类对战测试的过程中所取得的AI技术积累才是DeepMind所真正看中的。这些AI技术或许将在未来帮助人们解决复杂现实世界的大问题,比如人类如何从通过机器学习(Machine Learning)和深度学习(Deep Learning)取得对判断有益的建议,而两者早就是谷歌的研发课题,自动驾驶汽车就是一个例子。

关于机器学习和深度学习对谷歌的意义,Google Brain的负责人Jeff Dean表示他们已将已有的成果用于很多谷歌产品,要知道具有深度学习能力的RankBrain现在已经成为谷歌搜索结果排序的第三大数据来源,它甚至还能够判断用户的搜索直觉。与深度学习相比,机器学习的运用范围就更广了,比如Google Photo中的搜索功能以及Inbox的自动收集服务。

很显然,对于谷歌这么一个不用发愁数据搜集的科技巨头来说,如何更有效率地搜集数据也很重要,而深度学习与机器学习将在很大程度上增进谷歌开发出更加智能的新功能与新产品。按照谷歌董事长Eric Schmidt的说法,谷歌的用户千千万万,而机器学习很容易将这种基数上的优势转化为更高的服务效力。值得一提的是,虽然与Google Brain项目有点交集的DeepMind还不算上是谷歌的主干业务,但是从某种程度上讲其技术成果将用于Alphabet的很多业务,比如广告、自动驾驶汽车和Verily生物医疗。

或许很多人还会关心在AlphaGo之后DeepMind还要打算怎么做。其实直接隶属于AlphaGo项目的员工只有15人,在DeepMind百人范围的队伍中并不算大团队,他们的业务范围涵盖智能助手、医疗等多个方面。

据了解,由DeepMind出品的智能语音助手或许会在未来几年内与用户界面,同时他们也已和英国国家健康服务中心在基础数据跟踪运用方面达成合作。有意思的是,来自IBM的认知学习系统Watson似乎与DeepMind在医疗健康领域形成了某种竞争关系。通过存储于云端的巨大数据库,Watson能够对个体病例进行诊断与分析,甚至给出相关的治疗建议,而在未来Watson还能更好地理解智能手环搜集到的日常数据对于个人医疗与疾病的意义。

至于DeepMind与AI的终极目标,或许就是科幻片里的机器人了,而在身体研发方面谷歌旗下的Boston Dynamic和自动驾驶汽车项目现在也都是风生水起。Jeff Dean表示谷歌对于将视觉驱动的深度学习用于机器人领域相当感兴趣,未来几年可能也会成为公司发展的重要方向。

最后再来谈谈所谓的担忧问题。AlphaGo的成功让很多人对AI技术的未来持消极甚至恐慌态度,其中不乏像特斯拉创始人Elon Musk这样的科技大佬。但是别忘了AlphaGo也是人类创造的,从这个角度出发,李世乭的4场败仗换来的却是人类智慧的另一种成功,正如Eric Schmidt在赛前发布会上说的那样,不管谁赢了比赛,胜者始终都是人类智慧。

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